Współczynnik korelacji rho Spearmana wykazał istotne statystycznie, dodatnie korelacje między liczbą wyszukań wszystkich analizowanych słów kluczowych, a ceną Bitcoina. Najsilniej z ceną Bitcoina koreluje liczba wyszukań BITCOIN PROFIT – bardzo silnie, a najsłabiej liczba wyszukań - BTC BLOCK REWARD – umiarkowanie silnie. Korelacje te przedstawiono dodatkowo na poniższych wykresach.

Konstruując model wyjaśniający cenę Bitcoina początkowo włączono do niego wszystkie zmienne (liczby wyszukań słów kluczowych) w przypadku których wykazano wcześniej istotne korelacje z ceną Bitcoina Ostatecznie istotne statystycznie jako predyktory w modelu okazały się: BITCOIN PROFIT, BTC MARKETPLACE, BTC USD oraz BTC NEWS. BTC BLOCK REWARD – czyli zmienna korelująca najsłabiej nie została włączona do modelu, ponieważ okazała się być w nim istotna statystycznie.

Skonstruowany model jest istotny statystycznie (F=138,869, p<0,001*) i dobrze dopasowany do danych, ponieważ wyjaśnia aż 48% zmiennej zależnej (skorygowane R2=0,480). Zwiększenie wartości 3 predyktorów przekłada się na wyższa cenę Bitcoina, a zwiększenie wartości jednego predyktora (BTC USD) przekłada się na niższą cenę Bitcoina. Należy jednak wyraźnie podkreślić, że nie oznacza to, że liczba wyszukać BTC USD sama w sobie wpływa ujemnie na cenę Bitcoina. Model jak i skonstruowane na jego podstawie równanie regresji powinno być bowiem interpretowane jako całość. Zatem równanie wyjaśniające i pozwalające przewidywać cenę Bitcoina na podstawie liczby wyszukań wygląda następująco:

BTC PRICE = -3844,38 + (BITCOIN PROFIT * 324,79) + (BTC MARKETPLACE * 158,66) - (BTC USD * 77,53) + (BTC NEWS * 83,58)