Testy normalności wykazały, że zdecydowana większość skal ma rozkłady istotnie odbiegające od normalnego – zarówno wśród ogółu badanych, jaki również odrębnie wśród kobiet i mężczyzn. W każdym z zastosowanych narzędzi badawczych rozkład przynajmniej połowy skal istotnie odbiega od normalności. W tej sytuacji bezpieczniejszym rozwiązaniem jest zastosowanie testów nieparametrycznych. Dlatego też w celu badania różnic pomiędzy dwiema grupami zastosowano test U Manna-Whitneya jako odpowiednik testu t-studenta, w celu badania różnic pomiędzy więcej niż dwiema grupami test Kruskala-Wallisa jako odpowiednik analizy wariancji (ANOVA), natomiast w celu zbadania korelacji pomiędzy zmiennymi zastosowano współczynnik korelacji rho Spearmana jako odpowiednik współczynnika korelacji Pearsona